De kern
Digitale agents op je eigen bedrijfscontext
Een agent is het brein met een mond: hij beantwoordt vragen en voert stappen uit, op basis van jouw beleid, jouw historie en jouw toon. Niet als losse app, maar in de tools waar je team toch al werkt.
Wat een agent hier betekent
In de markt heet bijna alles een agent. Wij hanteren een smallere definitie: een agent die is aangesloten op het bedrijfsbrein, die stappen achter elkaar mag zetten, en die per stap kan opzoeken in plaats van kan gokken.
Er wordt niets nieuws gebouwd per klant. Dezelfde agent wordt op jouw context ingesteld. Dat is het verschil tussen configureren en programmeren, en het is de reden dat een tweede toepassing sneller gaat dan de eerste.
Wat hij zelfstandig doet, en wat niet
Opzoeken, samenvatten, rekenen, een concept schrijven en een stap in een werkstroom klaarzetten: dat doet hij zelf. Iets naar buiten sturen doet hij niet, tenzij je dat voor een specifiek geval hebt aangezet.
De grens is expres saai. Een agent die alles mag, moet je permanent controleren; een agent die concepten oplevert, controleer je één keer per concept.
Waar je hem tegenkomt
In een chatvenster op je eigen site, in de tools van je team, en vanuit een AI-assistent op je laptop via de open MCP-standaard. Dezelfde agent, dezelfde kennis, andere plek.
- Een venster op je eigen site, voor bezoekers of alleen voor ingelogde gebruikers
- Je werkomgeving, zodat een vraag beantwoord wordt waar hij gesteld wordt
- De AI-assistenten die je team al gebruikt, via de open MCP-standaard
Hoe je controleert of een antwoord klopt
Elk antwoord komt met de bron erbij: welk document, welke regel uit de catalogus, welk eerder gesprek. Controleren is daardoor lezen in plaats van opnieuw uitzoeken.
En als het antwoord er niet is, hoort de agent dat te zeggen in plaats van iets aannemelijks te verzinnen. Dat is een instelling die je aanzet en die je moet testen, niet iets wat vanzelf goed gaat: het is precies het gedrag waarin een algemeen model tekortschiet.
Waarom een agent op eigen context beter antwoordt
Omdat de meeste vragen binnen een bedrijf al een antwoord hebben. Het staat in een eerder gesprek, in een procedure, in de catalogus of in een rapport. Een algemeen model kan dat antwoord niet vinden en verzint iets dat erop lijkt. Een agent op je eigen brein zoekt het op en laat zien waar hij het vond.
Beginnen bij de vraag die het vaakst terugkomt
De Brain Scan wijst aan welk proces het meeste tijd kost en of een agent daar het juiste antwoord op is.